本文件的要点
- 自2026年7月1日起,IPX 转向正式运用 AI 的实务体制
- 仅使用已退出模型训练的“企业版”,信息不会被用于训练
- 在对访问权限与数据隔离加以管理的环境(运行框架 harness)之上运行 AI
- 不只追求“现有业务的提效”,更追求“更高的品质与更快的速度”
- 最终成果的责任在于人(IPX)
1. 前言
IPX Patent Partners(以下称“本所”)自2026年7月1日起,将所内反复开发与验证的 AI 运用体制,包括申请业务在内转入正式运行。本文件是在本所转向正式的 AI 运用体制之际,为如实说明本所的 AI 治理、让客户安心而编写的。
本所在把 AI 引入业务时,选择了向客户明确说明 AI 治理的方针。这是因为本所重视:(1)把与客户的信任关系放在首位;(2)确保能够事先听取客户对使用 AI 的意见;以及最重要的 (3)不让成果品质的责任归属变得含糊。
2. 此前的 IPX:持续投资自动化的事务所
在说明 AI 的运用之前,先简要介绍本所一路走来的做事姿态。
2.1 自设立之初就自主开发 Word 宏
本所通过自主开发的 Word 宏,把撰写说明书时伴随的重复作业(格式检查、版式整理、支持性记载示例的编写、重新撰写的权利要求与摘要的生成更新等)自动化。这是自创业以来持续的努力,构成所内技术诀窍的核心。另外,包括 Word 宏在内的全部自主开发技术,本所持有约30件专利。
2.2 为彻底削减重复作业而不吝开发投入的经营方针
通常,专利事务所在重复作业上要投入大量人力与成本。本所为削减这些成本、彻底降低人为差错,在培训、工作流与系统上进行了充分投入。其结果是,所员能把更多时间放在“只有人才能做的事”上,也就是把握发明的本质、判断专利性、设计权利范围。这正是支撑本所品质与速度的基础。
2.3 成果由全所成员共享的文化
早在 AI 出现之前,本所就扎下了这样一种文化:不把开发出的功能与实务诀窍留在个别负责人手中,而是全所共享,大家一起推动建设让任何人都能产出达到本所标准以上成果的机制。工具的使用范围与运用规则(治理)也明确规定并全员共享,并定期复核。
“用 IT 提升品质与速度”“为此制定规则,把工具与诀窍在整个组织内共享并持续改进”——在这一贯的方针之上,我们加入了 AI 这项新工具。
IPX 一贯的方针
不只是提效,我们持续开发同时提升品质与速度的系统。对于 AI,这一方针也不变。
3. 运用 AI 的经过与现状
3.1 顾及未公开信息的审慎 AI 运用
对于处理未公开信息的申请前案件,本所一直审慎管理 AI 的使用。此前仅限于一般性事项的文档化、现有技术的检索、摘要与整理等无需接触未公开信息的用途。
3.2 为正式引入 AI 而持续进行的研究与验证
作为持续投资 IT 的事务所,本所在生成式 AI 出现后很早就着手研究如何把它融入实务。研究时最大限度地顾及保密,不使用客户委托的申请前案件,而主要用申请后的案件以及本所名义的申请案件,比较验证使用 AI 与不使用 AI 时的品质与效率。关于审查意见答复,则通过实际案件不断积累验证。
通过这些研究,本所自主开发了:让 AI 准确重现本所实务步骤的“技能”,组合多个技能自主推进工作的“智能体”,为“智能体”打好基础的“运行框架”,以及反映各人权限、由 AI 访问所内系统的“访问权限”。同时也研究了决定输入何种信息、输入多少才能得到有效输出的“上下文”。此外,为防止信息经由记忆发生交叉污染,还开发了按客户划分工作区域、把记忆按客户完全分隔的“记忆管理”。万一有人试图把其他客户的信息记入某位客户的记忆中,AI 会发出警告,因而也不易出现人为差错。另外,MCP 连接则控制在最低限度。
这些都是深度反映本所见识与经验的独有无形资产,并非市面上可以买到的产品。
3.3 调校的是“通用 AI”,而不是“专用 AI”
近年来,也出现了面向知识产权的专用 AI 服务。但专用 AI 虽然引入省事,却难以按个别情况定制,包括背后运行的 AI 模型在内,几乎全部设定都要依赖供应商。
因此,本所没有选择面向知识产权行业的专用 AI,而是选择了可以接入一般企业也能使用的最先进模型的通用 AI,作为 AI 治理的基础。在此之上,发挥创业以来培养的本所独有的 IT 技术能力与自动化诀窍,把通用 AI 彻底调校到贴合本所的实务,构建出“IPX 专用的 AI 环境”。
通用 AI 进化速度快,能够接入世界最前沿的模型,这是很大的优点。以这样高性能的 AI 模型为基础,结合本所的 AI 治理,实现了市售专用 AI 无法复现的、针对本所实务优化的机制。
3.4 以“层”体系化知识产权实务
本所把说明书撰写与审查意见答复等方法分为多个“层”加以体系化。层结构由三部分构成:(1)基于全所成员必须遵守的共同规则的第1层;(2)基于按客户/领域等标准化的实务步骤的第2层;(3)基于各负责专利代理师(日本弁理士)长期积累的个别经验的第3层。
第1层在全所共同的基础上防止品质参差,第2层应用按客户或领域等作出的定制设定,第3层让各专利代理师的经验与偏好得以体现。此外,第1层由管理员严格管理,所员不能擅自更改。而第2、第3层,则通过与负责人的定期信息交流,由特定人员灵活更新。
3.5 配置文件等由全所成员共享
管理员精细设定的配置文件与技能,以及各成员自行开发、改进的技能,都可以不经 GitHub,通过直观的操作共享给全所成员。这是一套在所内轻松传递设定与技能的机制。
由此,某个人的诀窍或改进会立即作为整个组织的实务技能被共享,必要时也可以在负责人之间交接。这种“成果全员共享”的机制,沿袭了 AI 之前就有的文化。
以上就是本所判断“已经具备正式引入 AI 的条件”的理由。
4. 今后的 IPX:AI 时代的新体制
基于此前的研究成果,自2026年7月1日起,本所将以下述体制把 AI 用于实务。
所内体制
- 把以运行框架为基础、并考虑到数据访问权限的 AI 智能体,用于包括申请业务在内的各项工作
- 认识到依赖特定模型本身就是风险,除主力 AI 模型外,还建设可使用多个 AI 模型的环境
- 考虑地缘政治因素,同时推进本地大语言模型的搭建
- 向客户明示 AI 的运用方针
- 最终成果的责任,当然由本所的专利代理师承担
AI 治理
- 以管理员精细设定的配置文件严格控制行为
- 按用户区分的、AI 对所内系统的访问限制
- 技能等在所内共享
- 防止信息交叉污染的记忆管理
- 控制在必要最低限度的 MCP 连接
- 包含上述内容在内的稳健运行框架
- 除与全体所员就引入 AI 进行一对一沟通外,还频繁举办 AI 培训与信息交流等
生成式 AI 擅长的是:在给出应走的方针与路径之后,据此把文档做成形。另一方面,发明要点的确定、权利要求与附图的方针、运用设想等,我们认为仍然离不开专利代理师的专业能力与经验。
因此,除非客户另有要求,先由专利代理师确定权利要求与附图方针等说明书的骨架与方针,再把符合该方针的实施方式的撰写交给 AI。然后,由负责的专利代理师对 AI 撰写的草稿进行细查与确认,完成最终成果。绝不会把 AI 撰写的内容原样交付。最终品质的责任,与以往一样由专利代理师承担。
同时,本所会把至今培养的知识产权实务诀窍,进一步作为技能加以体系化与沉淀。今后将运用这些,以超越以往的品质,提供体现 IPX 独有见识的知识产权服务。
5. 使用的 AI 模型与安全性
5.1 客户信息不会被用于训练
本所使用的 AI 全部为法人合同版(企业版)。签约时数据用于训练已自动退出,且无法再选择加入。因此,发送给 AI 的客户信息不会被用于 AI 模型的训练。
此外,本所明确禁止在业务中使用免费版或个人合同的 AI(即禁止影子 AI)。影子 AI 多发生在职场无法使用 AI,或即便能用也不是理想的 AI 的情况下;而本所准备了足够丰富的 AI 模型环境,以至于没有引入影子 AI 的必要。由此,从结构上排除并降低了客户信息经由意料之外的途径外泄的风险。
5.2 交给 AI 的信息范围依所内标准审慎判断
如前所述,本所使用的 AI 均为已退出模型训练的企业版,客户信息不会被用于训练。在此基础上,本所还会根据案件的机密性与性质,依据所内标准审慎判断交给 AI 的信息范围。另外,如果客户有特别要求(希望某个案件不使用 AI 处理、希望使用特定的 AI 等),本所会单独商谈并灵活应对。
5.3 运用规则与方针定期复核
围绕 AI 的技术、法规与社会状况正在迅速变化。本所不会把 AI 运用的运行规则与方针固定下来,而会定期复核,必要时予以修订。发现新的风险或更好的运用方式时,会迅速反映到体制中。如果已向客户说明的方针发生重要变更,会另行告知。
5.4 本地大语言模型的引入准备
为应对因地缘政治因素导致的 AI 模型禁用等情况,本所正在为引入“本地大语言模型”作准备,使处理不经外部服务器、仅在所内环境中完成。并力求建设把含前沿模型在内的闭源模型与基于开源模型的本地大语言模型并用、视情况区分使用的体制。
IPX 的 AI 治理
与 AI 有关的权限设定与许可规则由中央统一管理,各成员不能单独更改。另外,AI 可访问的数据按个人区分,大家使用的是以共同运行框架为基础的 AI 智能体。
6. 人才与培养体制
并不存在“只要用 AI,谁都能做出同样的成果”这回事。直接使用 AI 的输出,与把 AI 当作工具来提升品质,是两件不同的事。能否理解 AI 的局限与特性、并结合实务的语境加以驾驭,会改变最终成果的品质。
6.1 重视专业性与素养的招聘方针
本所在专利代理师、译员、附图绘图员、专利检索员等各个岗位上,都只录用 IT 素养在一定水平以上的成员。早在使用 AI 之前,组织就是以所员较高的 IT 素养为前提构建的。
6.2 频繁的信息共享
本所每周至少一次,由全所成员共享 AI 运用的最新案例与失败案例,以及新开发的技能。同时建立了持续跟进模型进化、新功能、新风险信息等 AI 最新动态,并迅速分享给需要的成员的体制。另外,关于 AI 的最新动态,本所也搭建了用 AI 自动把最新新闻加入数据库的系统。
围绕 AI 的动向极快,“几周前的最佳做法已经过时”并不少见。本所掌握到的最新动态,会随时反映并更新到所内的运行规则与技能中,使组织始终保持最新且最合适的运用方式。
6.3 个人 AI 研究的补助制度
对于所员在工作之外开展 AI 研究,本所也设有补助制度。另外,个人研究使用的 AI 环境与申请业务使用的 AI 环境明确区分,不会把个人研究的框架用于申请业务。
7. 关于提供更进一步的价值
7.1 不止于提效,还要创造 AI 特有的价值
借助 AI,以往业务的效率不断提升。尤其在后台业务上,时间大幅缩短。对客户,我们不止步于提效,还要送上只有人与 AI 协作才能实现的价值。
7.2 AI 是扩展专利代理师专业能力的“工具”
本所对 AI 的运用,不是要取代专利代理师的专业能力,而是定位为进一步提高其专业判断品质的工具。也就是说,以理解发明、判断专利性、设计权利范围、必要且充分的附图这些既有的专利代理师专业能力为前提,借助 AI 追求品质与速度的进一步提升。
7.3 提升给客户的价值
借助 AI,品质检查的密度、检索的全面性、响应速度,都会比以往更高。“以更高的品质,更快地交付”。这就是本所的承诺。
品质责任的归属
无论是否运用 AI,交付物品质的责任都由 IPX Patent Partners 承担。不会把 AI 的输出原样交付。万一品质出现问题,本所会与以往一样负责处理。
8. 对客户的承诺
最后,把本文件所述内容归纳为4点。
| ① 只使用企业版 AI | 只使用已退出模型训练的企业版 AI,保护客户信息。 |
|---|---|
| ② 提供更进一步的价值 | 目的不是靠提效削减成本,而是让品质与速度进一步提升。 |
| ③ 专利代理师的责任不变 | AI 的输出必由专利代理师细查与确认,以保证最终品质。 |
| ④ 以组织为单位持续学习 | 通过信息共享会、所内的技能等开发、研究补助制度,全所成员持续提升 AI 的运用水平。 |
如有疑问或不安之处,或有“希望这个案件不使用 AI 处理”这样的个别要求,请随时告知,不必客气。
本所将努力提供比以往更高品质的服务。今后也请继续惠顾 IPX Patent Partners。
IPX Patent Partners 全体同仁