INTELLECTUAL POWER — IPX Patent Partners

TOP/WHY IPX/QUALITY AT SPEED

Quality at Speed

质量与速度,两者都要。
这种兼顾,用技术做成机制。

以体系化的业务流程和自研系统建立起来的质速兼备,在 2026年与 AI 结合后完成了更新。仅靠人工难以实现的速度与质量,如今得以兼顾。

Beyond the Manual Limit

质量与速度,很难兼顾。

优先质量,速度就会下降;优先速度,质量就会动摇。仅靠人工,实在难以摆脱这种取舍。我们一直用技术来解决兼顾的问题。

质量与速度的四象限图。图中显示,利用技术可以到达越过人工极限线的高速·高质量区域。

QUALITY × SPEED — 用技术进入“高速·高质量”的区域

Legacy × Frontier

在经过验证的基础上,
加入新的 AI。

2026年7月,质速兼备系统进入第二代。自创业以来不断打磨的坚固自研系统、体系化的运作、成套的自动化工具,以及支撑这一切的专利群。我们把当下的 AI 与这个经过验证的基础结合在一起。

这既不是转投 AI,也不是给既有系统续命。正因为有长期积累的基础,才能安全地使用最新的 AI,并把它的性能发挥出来。

GEN 2 — 01 底层

运行框架(harness)

从访问权限的管理,到按客户分离记忆。让 AI 能够安全运行的坚固立足点,由我们自己设计。这是第二代中最重要的部分。人处在它的外侧,使用这个运行框架。

GEN 2 — 02 内容

技能

让 AI 准确再现本所实务流程的自研模板。宏时代体系化的经验,直接成了 AI 的教科书。这套模板按三层(分层结构)管理:全所共通的规则、按客户与领域划分的标准、负责的专利代理师(日本弁理士)的巧思,从结构上防止质量参差。

GEN 2 — 03 自动处理

智能体

组合多个技能,自主推进工作。入口处自动收集撰写文件所需的数据,出口处自动检查错别字、记载的遗漏,以及是否遵守了各客户的规则。这是在专利代理师细查之前,先让机器整体过一遍的机制。

分工是明确的。由专利代理师制定权利要求与附图的方针以及说明书的骨架,AI 按照该方针起草,再由专利代理师细查并定稿。我们绝不会把 AI 的输出原样交付。质量检查的密度、检索的覆盖面、响应的速度。这些都超过了以往。

第二代整体结构的示意图。底层是运行框架,通过访问权限的管理和按客户分离记忆,成为让 AI 安全运行的坚固立足点。在它之上有三样东西运转:入口的智能体自动收集撰写文件所需的数据;AI 按照作为实务流程模板的技能(以全所共通的规则、按客户与领域划分的标准、负责的专利代理师的巧思这三层分层结构管理)起草;出口的智能体自动检查错别字、记载的遗漏,以及是否遵守了各客户的规则。人处在运行框架之外,由专利代理师制定权利要求与附图的方针以及说明书的骨架,在通过机器检查之后细查并定稿。责任由人承担。其结果就是质量与速度的兼顾(质速兼备)。

GEN 2 OVERVIEW — 底层是运行框架/入口与出口是智能体/方针与责任在人

目的是同时提高质量与速度。提升效率只是手段。从宏的时代起,想法没有变过。变的是工具的性能。

阅读 AI 治理全文(AI 使用方针)

Inside GEN 2

支撑质量的两个机制。

在第二代的内部,有两种结构支撑着质量。一是防止内容(技能)参差的“分层结构”,二是在底层(运行框架)把客户信息分开的“记忆管理”。为了不把质量交给 AI 的性能去决定,驱动 AI 的结构这一侧由我们来设计。

ARCHITECTURE 01

分层结构:底层严格,现场灵活

实务的模板按三层管理。最底下的第1层是全所人员必须遵守的共通规则,只有管理员可以修改。在其之上,叠加按客户与领域划分的标准,以及负责的专利代理师的巧思。质量的参差,靠结构本身来防止。

ARCHITECTURE 02

记忆管理:按客户分开管理

AI 参照的记忆,按客户分离管理。某个案件的信息不会混入另一位客户的业务。它与访问权限的管理一起,构成运行框架的核心。

各自专用的记忆。彼此无法互相参照。

AI Governance

AI 的用法,是有规矩的。

第二代的运行,建立在七条规矩之上。这里原样列出已公开的 AI 使用方针中规定的项目。

  1. 01

    通过管理员精细设定的配置文件,严格控制行为

  2. 02

    按用户划分的、AI 对所内系统的访问限制

  3. 03

    技能等的所内共享

  4. 04

    防止信息交叉混入的记忆管理

  5. 05

    控制在最低限度的 MCP 对接

  6. 06

    包含上述内容的坚固运行框架

  7. 07

    与全体所员就 AI 导入进行一对一交流,并频繁举办 AI 培训、信息交流等活动

阅读 AI 使用方针全文

The Operating System

IPX HUB
所内的核心系统,也由我们自己开发。

“IPX HUB”是能够横向贯通案件、文件、沟通等所内全部数据的核心系统。支撑文件撰写的质速兼备系统也在它之上运行,它是我们自行构建的全所信息基础。

设置了整理数据结构的“上下文层”之后,全部数据都能高速检索。再结合 AI 生成的高级规则库,提高了处理的精度。这是仅靠人工难以达到的精度。

在这个基础之上,多个 AI 智能体同时运行,大幅减少了人工的比重。

IPX HUB

AGENT 01

邮件的自动归档

把收到的邮件按案件与类别自动分拣并归档。

AGENT 02

新委托的自动转发

把新的委托邮件自动转发到负责人的聊天群,并提出负责人候选建议。

AGENT 03

专利局文件的自动处理

自动归档来自专利局的接收文件,并自动下载审查意见通知书中的引用文献。

AGENT 04

状态管理

从期限管理系统、向专利局提交的记录、邮件往来等,细致记录案件的状态变化。

AGENT 05

仪表盘的自动更新

从向专利局提交的记录和账单系统,每天自动更新包含营业额、申请件数等数据的仪表盘。

AGENT 06

特定企业的监视

指定企业的知识产权公报一经公开即予检测,摘要后还会指出相关的服务。该企业发布新服务时也会自动检测。

AGENT 07

信息收集

围绕特定主题,每天收集新闻与知识产权信息,把重要的发到聊天群。

AGENT 08

每天早上的简报

查看日历、邮件、聊天记录与案件管理系统,整理出需要处理的事项,每天早上发到聊天群。

AGENT 09

案件相关信息的收集

自动收集与案件相关的信息,作为参考信息呈现。

AGENT 10

利益冲突检查

收到来自咨询表单的咨询后,结合技术内容与业务内容,把是否构成利益冲突整理成报告。

除此之外,还有各种智能体在运行。

智能体会从人的订正中学习。我们内置了自我改进的机制,用得越多就越贴合事务所的运作。

01 AI 处理 02 发现偏差 03 人来订正 04 AI 学习

LOOP 01 — 学习归档位置

文件归档的位置错了,人只要移到正确的位置即可。AI 会记住这一处理,下次就能作出同样的判断。

LOOP 02 — 故障的自动分派

在聊天群里报告的故障中,轻微的由 AI 自动修整。复杂的则作为工单发给 IT 负责人。

改进不只靠 AI 学习。通过特定负责人的定期更新,某个人想出的巧思不会停留在个人身上,而会持续共享给全所。这是一个靠集体智慧不断打磨的机制。

STATUS

取代看板的新管理方式。

还搭载了管理案件进展状况的状态功能。

Colorful Specification

彩色说明书
为检查的一方而生的发明。

接下来说的是从第一代起不断打磨的机制。给权利要求和说明书中的对应部分,自动标上同样的颜色。仅此一点,就能大幅减轻确认文件的人的负担。

彩色说明书的示例。左侧的权利要求与右侧说明书的对应部分以相同颜色高亮显示。

SAMPLE — 专利6709924(选自本所自有专利)

EFFECT 01

权利要求的分界,一眼可辨。到哪里为止算一项权利,可以靠颜色分辨。

EFFECT 02

支持的位置,瞬间就能找到。大幅减少发明人与知识产权负责人的检查工时。

EFFECT 03

从结构上防止支持的遗漏。与运作流程结合,防止权利要求缺少说明书支持。

UPDATE

中途接手案件的文件,也能变成彩色说明书。

我们把既有的宏与新系统整合,并实现了新的功能。原本没有上色的文件(例如从其他事务所接手的中途案件),之后也能套用彩色说明书的机制。